КТіСУ

Однією з областей досліджень в галузі штучного інтелекту, що активно розвиваються в даний час, результати якої вже успішно впроваджуються у виробництво, є експертні системи.

Сучасні експертні системи є складними програмними комплексами, акумулючими знання фахівців в конкретних предметних областях і поширюючими цей емпіричний досвід для консультування менш кваліфікованих користувачів. Парадигма експертних систем припускає наступні об'єкти, а також етапи розробки і функціонування інформаційних ситем (ІС), як формалізація знань (перетворення експертом проблемного знання у форму, вибраною моделлю представлення знань), формування бази знань (БЗ) (вкладення формалізованих знань в програмну систему), дедукція, як основний метод рішення задачі логічного висновку на основі БЗ.

Предметом вивчення дисципліни є принципи побудови експертних систем, методи інженерії знань та формування логічного висновку. Базовими дисциплінами є «Основи теорії надійності та технічної діагностики систем», «Методи і засоби діагностування об’єктів нафтогазового комплексу», «Моделювання об’єктів нафтогазового комплексу», «Системи штучного інтелекту»

В рамках курсу розглядаються, методології створення і моделі життєвого циклу інтелектуальних систем, архітектура експертних систем. Важливим питанням при створенні експертних систем є формування бази знань. В зв’язку з чим розлядаються питання інженерії знань, такі як стратегії отримання знань, теоретичні аспекти витягування (практичне витягування знань, комунікативні методи, методи текстологій) та структуризації знань.

Основними компонентами ЕС є бази даних (БД) і знань (БЗ), блоки пошуку рішення, пояснення, отримання та нагромадження знань, навчання й організації взаємодії з користувачем. БД, БЗ і блок пошуку рішень утворять ядро ЕС. Для конструювання ЕС використовуються різні інструментальні засоби: універсальні мови програмування, мови штучного інтелекту, інструментальні системи й середовища й системи-оболонки. Системи-Оболонки є найбільш простим засобом формалізації (автоформалізації) експертних знань, що практично не вимагають участі посередників в особі інженера по знаннях або програміста при їхньому використанні. Інженер по знаннях тільки допомагає експертові вибрати найбільш підходящу для його проблемної області оболонку.

У лабораторному практикуму представлені шість лабораторних робіт, що дозволяють опанувати основними навичками розробки експертних систем в Exsys corvid v. 3. У даних роботах розглядаються основні аспекти проектування експертних систем, включаючи подання знань у вигляді об’єктно-структурованих структур, прямий та зворотній висновок. Також розглядаються питання розробки графічного інтерфейсу користувача на базі шаблонів web-сторінок.